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从开放混合云到开源AI,红帽如何继续引领未来?

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xinwen.mobi 发表于 2025-11-12 13:37:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
从开放混合云到开源AI,红帽如何继续引领未来?
北京JW万豪酒店内,红帽论坛会场上的镁光灯一次次闪烁,映照着与会者眼中的期待与好奇,这家开源巨头正悄然开启自己下一阶段的进化。

“红帽绝对是开源。红帽秉持我们的开源精神,100%的开源。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康在2024年的一次媒体开放日上如是说。

而在短短一年后的2025红帽论坛上,他的声音更加坚定有力。

面对企业AI从“试验探索”迈向“规模化落地”的关键转折点,红帽提出了“任意模型、任意加速器、任意云”的三大任意战略,直面企业AI落地的深水区挑战。

01 深水区挑战:企业AI规模化的困境与红帽的破局点
根据红帽与CIO时代联合发布的《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》,当前企业在AI落地过程中正面临四大核心挑战。

战略模糊让企业难以规划明确的AI实施路径,技术割裂造成各系统间难以协同,协同不灵使得部门之间各自为战,而治理失衡则导致AI应用缺乏必要的监管与控制。

红帽大中华区首席技术官张家驹一针见血地指出了问题根源:“当前AI仍处于早期阶段,尤其是推理引擎,标准化程度不足”。

南向硬件接口与北向模型接口的缺乏标准化,导致企业AI基础设施构建困难重重。

面对这些挑战,红帽凭借其在开源领域30年的经验积累,提出了名为“三个任意”的应对策略。

这一战略旨在打破企业AI落地中的技术壁垒与供应商锁定问题,让客户拥有更多选择,不被单一模型、云平台或加速器绑定。

02 开放混合云:红帽的战略根基与历史演进
回顾红帽的发展历程,混合云战略一直是其不变的核心。

“我们从云时代中学到了开放混合云的价值,现在正将这一理念应用到AI领域。”张家驹如是说。

红帽的混合云理念并非凭空产生,而是基于对企业IT环境的深刻洞察。

根据Gartner的报告,在2020年之前就有超过75%的企业完成多云部署或混合云端架构。

企业需要开放、灵活的技术来管理这些混合多云的环境,更需要可以信赖的合作伙伴来管理和保障这些系统。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康曾明确表示:“未来最重要的是如何加速开放混合云在中国的落地”。

这一承诺在IBM完成对红帽的收购后得到了进一步加强。

开放混合云技术与IBM广泛且深入的创新和产业洞察相结合,共同加速企业创新。

03 开源AI:红帽的技术布局与生态构建
在AI领域,红帽正通过开源技术推动着产业变革。

红帽的AI操作系统以开源为核心,致力于打造一个“任意模型、任意加速器、任意云”的企业级AI平台。

作为备受欢迎的开源推理引擎,vLLM从诞生到现在仅两年时间,但已快速成为AI推理的事实标准。

红帽不仅是vLLM的核心商业贡献者,还提供企业级发行版,致力于将其打造成“AI时代的Linux”。

红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧透露:“这是目前最热的一个推理社区。我们发现,来自中国的贡献者占到这个社区35%的贡献量”。

2025年,红帽更是推出了AI推理服务器,帮助企业降低算力成本。

红帽还开源了llm-d项目,这是一个旨在满足生成式AI大规模推理需求的全新开源社区。

llm-d采用原生Kubernetes架构、基于vLLM的分布式推理和智能AI感知网络路由,能利用大规模生成式AI推理技术,增强vLLM的能力。

04 车用OS:红帽开启行业新赛道
本次论坛上,红帽还发布了全球首个开源ASIL安全等级车用操作系统。

这一系统已成为开源领域唯一通过ASIL功能安全认证的Linux产品,目前已获得ASIL-B级认证,未来还将向C级、D级认证推进。

红帽中国汽车操作系统业务首席代表姜垚指出了该系统相比传统方案的优势:采用容器化技术实现安全隔离,避免了Hypervisor运行安卓或Linux时的高资源消耗。

红帽车用操作系统支持从座舱到自动驾驶的各类应用场景,目前已与国内两家车企展开自动驾驶合作,相关项目预计2026-2027年实现量产。

这一时间表远远领先于欧美市场,彰显了中国汽车行业在软件定义汽车领域的领先速度。

05 生态协同:红帽的合作伙伴网络与行业落地
生态合作写在红帽的基因里。

红帽与国内AI芯片厂商沐曦的战略合作就是生态协同的典范。

张家驹详细介绍了双方的技术互补性:“沐曦的优势在于对自身硬件的深入了解以及兼容CUDA的编译器能力,而红帽则在推理引擎框架层提供标准化的API和设计架构”。

在实际应用中,红帽与沐曦已展示了一个完整的本地化解决方案。

这一合作展示了双方如何借助开源生态,为企业带来多元算力选择。

红帽还与阿里云携手,共建开放AI生态。

双方合作始于2017年,如今正围绕红帽OpenShift AI与红帽企业Linux AI等平台,推动Qwen与DeepSeek等大模型的集成与落地。

06 未来展望:红帽的下一步与开源AI的前景
谈及红帽在AI领域的长远规划,红帽大中华区资深市场总监赵文斌将其总结为“技术、品牌、生态”三大支柱支撑下的“三个任意”愿景。

在技术层面,红帽拥有前瞻性的布局,专家团队深度参与上游开源社区,把握技术趋势。

在品牌层面,红帽30余年坚持100%开源,积累了深厚的行业信任。

生态层面,红帽的开放策略吸引了Google Cloud、NVIDIA等一线厂商的参与。

红帽总裁兼首席执行官Matt Hicks谈道,红帽的使命是为客户提供真正的选择和灵活性。

无论是Linux、容器还是自动化,其交付的每一层都保持开放且值得信赖,让用户能放心运行、调整并持续创新。

开放性催生了vLLM、Kubernetes、OpenShift等项目中的大规模协作与共享标准生态。

红帽论坛的演示现场,工程师轻轻一点,复杂的AI模型便在多个硬件平台上流畅运行。这一幕看似简单,背后却是红帽将“三个任意”从理念变为现实的努力。

正如红帽大中华区首席技术官张家驹所强调的,红帽深耕“核心层”技术,聚焦vLLM等推理引擎,投入大量研发资源优化其核心功能。

相较于市面上侧重“表层”功能的产品,红帽的技术能从根本上解决企业在AI效率、成本与兼容性上的痛点。

在AI时代的胶片上,红帽正以其独特的开源基因,留下属于开源力量的璀璨一帧。

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