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以人工智能推进产业创新

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xinwen.mobi 发表于 2025-9-6 10:19:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,正通过多种方式推进产业创新,以下是具体介绍:培育智能原生新模式新业态:《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“培育智能原生新模式新业态”,智能原生新模式、新业态展现出巨大成长潜力和辐射带动能力。如智能体开发平台等智能原生开发生态加速构建,AI编程智能体等智能原生应用不断涌现,AI眼镜等智能原生硬件持续创新交互模式。在智能芯片领域,华为昇腾、寒武纪等高速成长;在大模型领域,以DeepSeek等为代表的产品快速渗透。推动产业全要素智能化发展    构建高效智能生产体系:传统产业生产环节常因流程冗余、设备利用率低等问题造成效率损失。“人工智能+”可通过部署工业传感器、物联网平台,实现生产数据实时采集与分析,并借助机器学习算法优化生产流程。例如,在制造业中,数智赋能可显著提升设备利用率和质量管控水平,推动生产模式向“数据驱动”转变。    深化产业链协同:传统产业产业链条长,容易存在信息不对称等问题。依托“人工智能+”构建的产业互联网平台,可打通全链条数据闭环,实现智能联动。通过消费端大数据分析,企业可精准捕捉市场需求,借助供应链智能优化算法,可动态调配资源,提升产业链整体库存周转率,支撑企业柔性化生产和研发。    推动“产品+服务”双轮驱动转型升级:可借助人工智能技术重塑产业价值链,从资源消耗型向知识服务型转变,完成从产品输出向服务输出的跃迁。如在医疗领域,人工智能不仅可用于疾病诊断,还可提供个性化的健康管理服务。促进产学研用深度融合:强化企业科技创新主体地位是关键环节,企业能将市场需求转化为技术突破和产业价值。同时,政府通过政策支持、资源整合为融合保驾护航,如上海创新设立人工智能知识产权保护专业委员会,浙江布局建设省级科创走廊等。此外,还需提升“产学研用”各方主体积极性,推动科技供给与产业需求匹配,如之江实验室创新采用“共商共建共享共发展”的机制,联合全球合作单位聚焦共同目标推进科研。赋能传统产业与新兴、未来产业融合:人工智能可打破产业边界,推动传统产业与新兴产业技术协同融合,如传统产业的技术需求为新兴产业提供研发方向,新兴产业的前沿技术则成为传统产业升级的核心支撑。同时,“人工智能+”还能激活资源价值,推动传统产业与未来产业的要素联动融合,优化现代化产业体系。此外,人工智能在各行业已有诸多成功应用案例。例如,圆通速递推出快递物流行业首个垂直大模型“智多星”,在智能客服、智能分拣等场景落地,AI客服完成的请求占比达到85%,智能分拣系统效率较传统方式提升3倍。中国生物制药引入通用模型和私有化部署大模型,构建了覆盖多个核心业务条线的AI应用体系,加速化合物筛选与发现,提升药物研发效率。
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