推动“人工智能+教育”是一项系统性工程，需要从政策支持、技术研发、教育实践等多个方面协同推进。以下是一些具体的措施和方向：政策支持与规划引领：政府部门应加强顶层设计，出台相关政策文件，如教育部等九部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》，提出加强人工智能等前瞻布局，推动学科专业、课程教材、教学等数字化变革，加快建设人工智能教育大模型，推动其与教育教学深度融合。加强基础设施建设：建强用好国家智慧教育公共服务平台，完善平台资源布局，持续升级平台公共服务功能。同时，各地应至少建设一个高标准“智慧AI体验中心”，鼓励有条件的区域建设若干个分中心，推进校园AI空间迭代升级，每校至少打造一个AI学习空间，为人工智能教育提供硬件支撑。推动课程与教学改革：完善知识图谱，构建能力图谱，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程。例如，温州市构建多层次的人工智能课程体系，明确通识课程各学段每学年不少于10课时，分层推进初、中、高阶人工智能课程建设。提升师生数字素养：加大培训力度，让学校管理者掌握人工智能的基本原理，熟悉人工智能与教育的相关理论。努力培养智能时代的新型教师队伍，提升教师的数字教育能力，使教师能够熟练运用人工智能技术进行教学创新。同时，开展师生数字素养提升实践活动，提高学生的人工智能素养和应用能力。促进教育评价改革：建立基于大数据和人工智能支持的教育评价制度，利用人工智能技术实现对学生学习过程和结果的全面、精准评价。如不少学校借助AI生成学生“成长画像”，一人一案，形成持续性、循环追踪的数据，对学生成长提供个性化指导。推动科研范式变革：面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育学科专业设置，动态调整职业教育专业，推动科研范式变革。高校要围绕人工智能加快学科和专业布局，加强人才培养和相关研究，培养更多高水平的人工智能人才。营造创新应用生态：构建多元参与的人工智能应用生态，开发人工智能教育专用大模型，建设语料联盟和开源社区，组织广大师生参与调优教育大模型。同时，加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。
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