人工智能在助力农业绿色转型方面发挥着重要作用，具体体现在以下几个方面：精准农业生产：人工智能系统可以融合土壤养分、作物需水需肥模型、天气预测、遥感影像、历史农事等多源数据，通过模拟建模、因果推理和动态调整，生成综合平衡的农事方案。例如在云南大理，科研团队构建了空天地一体智能感知网络，部署人工智能模型对葡萄、大蒜等作物的水肥响应关系进行建模优化，依据地块位置、实时天气与作物生长阶段，动态生成施肥灌溉策略，实现了亩均节水10%、施肥减量15%、果品糖酸比稳定提升的绿色协同调控。智能农机装备应用：大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，可提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力。在北京延庆区，依托低空无人机实现了果蔬植保与智慧运输，提升了种植效率与绿色监管水平。农业废弃物管理：通过人工智能技术可以推进农业废弃物的智能化资源利用，构建农业废弃物的闭环管理体系。如在安徽凤阳地区，利用相关技术实现了秸秆还田与智能化资源利用。育种体系创新：国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要加快人工智能驱动的育种体系创新，通过人工智能技术可以更高效地筛选和培育出具有抗病虫害、适应环境变化等优良性状的农作物品种，减少化学农药的使用，提高农作物的产量和质量。
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