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读懂“人工智能+”背后的产业深意

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xinwen.mobi 发表于 2025-9-1 10:50:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
“人工智能+”背后的产业深意主要体现在以下几个方面:从连接赋能到认知赋能的转变:“互联网+”实现了人、物、数据、服务的高效连接和海量汇聚,提升了资源配置效率。而“人工智能+”则是通过智能技术赋予数字系统主动思考、执行和创造的能力,从建平台、汇数据,到育智能、创价值,实现了从连接赋能到认知赋能的升级,将重塑传统思维方式、生产方式和治理模式,推动生产力跃迁。需求牵引、应用为王的核心方法论:国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将“产业发展”等应用层面的行动置于“强化基础支撑能力”之前,体现了“需求牵引、应用为王”的核心方法论。“人工智能+”强调与场景的深度融合,通过在各行业的实际应用,以用促研,沉淀具有产权的行业数据和垂直模型,实现技术、数据、人才和产业的内生性聚集。对产业的全方位赋能    提升生产效率与质量:人工智能逐渐深入工厂车间,能显著提升产品质量和生产效率。如一家传统家电企业通过引入AI视觉检测,将产品瑕疵识别准确率提升至99.9%,每年节省人工成本300万元;一个钢铁工厂利用智能调度系统优化炼钢工艺,能耗降低12%,出钢时间缩短20%。    贯穿产业各环节:人工智能对产业的赋能不仅局限于生产过程,还涵盖设计、中试、服务、运营等各个环节,并且能够赋能供应链和产业生态。例如中信泰富特钢集团通过建立质量数据共享平台,跨界联合汽车、装备业共建数字研发中心,带动中小供应商转型升级,推动材料、设计和制造一体化创新。    推动产业转型升级:在传统制造业,可通过“人工智能+生产制造”构建高效智能生产体系,通过“人工智能+产业链协同”打造灵活敏捷产业模式,借助人工智能技术重塑产业价值链,实现从资源消耗型向知识服务型转变,完成从产品输出向服务输出的跃迁。促进产业融合与生态构建    打破产业边界:“人工智能+”能打破产业边界,推动传统产业与新兴产业的技术协同融合。人工智能向传统产业渗透时,可重构其生产运营流程,同时与新兴产业的技术成果形成互补联动,构建跨产业的技术协同网络。    激活资源价值:人工智能能激活资源价值,推动传统产业与未来产业的要素联动融合。传统产业积累的海量场景数据与运营经验,可通过“人工智能+”转化为未来产业发展的基础支撑,同时未来产业的前沿要素也能反哺传统产业,提升传统产业要素利用效率。    构建产业集群:通过“人工智能+”可以构建产业集群,推动传统产业与新兴产业、未来产业的生态共生融合,增强现代化产业体系的系统韧性。
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